Billion-Scale Nearest-Neighbor Search under Fully Homomorphic Encryption on a Single GPU, Balancing Leakage and Cost

本文提出了一种在单个GPU上对十亿级向量数据库执行全同态加密（FHE）最近邻搜索的系统，核心目标是让服务器在无法看到明文查询的情况下完成相似度评分，并返回仅客户端可解的加密结果。为了解决全库加密评分在十亿规模下速度过慢的问题，作者结合了两种

历史摘要 · 未重新核验 · arXiv cs.CR