该论文研究了自主谈判代理在部署于保险、采购等高风险场景时面临的行为隐私泄露问题。传统的加密技术只能保护显式披露的约束值，但无法防御对手通过观察谈判动态（如让步轨迹、时序、收敛模式）推断私有约束的潜在威胁。本文首次系统形式化了多轮谈判协议中的行为差分隐私概念，并提出了一种自适应随机谈判策略。该策略联合保证了(ε,δ)-差分隐私、报价序列的几乎必然收敛（当对手预留价值允许时达成协议）以及高效的谈判效用。在3000个合成双边谈判上的实验表明，该机制能将对手推断准确率降低43-50%，同时保持谈判成功率和效用超过90%，证明了强隐私保证可以在不显著牺牲性能的前提下实现。