该论文提出了一种针对RDMA（远程直接内存访问）网络的新型低速率拒绝服务（Low-Rate DoS, LDoS）攻击，称为LoRDMA。RDMA因其高吞吐量和低延迟特性，被广泛应用于高性能计算和数据中心网络。然而，现有的RDMA拥塞控制机制（如DCQCN）在面对精心设计的低速率攻击流量时存在脆弱性。LoRDMA攻击通过周期性注入短脉冲流量，诱发拥塞控制算法持续处于链路利用率降低的状态，从而显著降低网络吞吐量，而攻击者平均速率极低，难以被传统基于速率的检测机制发现。论文首先分析了RDMA拥塞控制协议的动态行为，并识别出可被利用的反馈环路。然后，设计了LoRDMA攻击的具体参数优化方法，包括脉冲周期、脉冲持续时间以及脉冲强度，以最大化攻击效果。通过大规模仿真实验，验证了LoRDMA在多种网络拓扑和流量模式下的有效性：与无攻击相比，网络吞吐量下降高达60-80%，而攻击流量仅占网络容量的1-3%。此外，论文还探讨了可能的防御方向，包括基于拥塞信号频率分析的异常检测和自适应拥塞控制参数调整。该研究揭示了RDMA网络面临的新的安全威胁，为设计更健壮的拥塞控制机制提供了重要参考。