Poster: Towards Real-Time Intrusion Detection with Explainable AI-Based Detector.
本文提出了一种基于可解释人工智能的入侵检测系统（XAI-IDS），旨在解决传统基于规则的入侵检测系统效率低下、规则更新滞后以及纯AI驱动系统决策过程不透明、误报率高的问题。XAI-IDS通过集成可解释的深度学习模型，利用树正则化技术将复杂神
#network security
共收录 3 条相关情报。
← 返回所有主题Symphony: Path Validation at Scale.
论文《Symphony: Path Validation at Scale》针对未来互联网架构中的路径验证问题展开研究。路径验证允许端主机为其流量指定转发路径，并验证流量是否遵循指定路径，从而增强灵活性、安全性和隐私性。当前方案要求路由器在
Strategic Games and Zero Shot Attacks on Heavy-Hitter Network Flow Monitoring.
该论文研究了针对网络重型流（heavy-hitter）监控系统的对抗性攻击。重型流是指网络中传输大量数据的流，其准确检测对网络管理、服务质量保障和安全分析至关重要。作者提出了一种基于博弈论框架的攻击模型，攻击者可以在零样本（zero-sho