DPDL: Towards Differential Privacy Preservation in Decentralized Stochastic Learning on Non-IID Data

该论文针对去中心化学习（Decentralized Learning）中的隐私保护问题展开研究。在去中心化学习中，多个智能体（Agent）在没有中心服务器的情况下协作训练全局模型，通过交换梯度信息来更新模型。然而，这种梯度交换会带来严重的隐

历史摘要 · 未重新核验 · arXiv cs.CR