Never Emitted: Reporter Attribution in GitHub's Machine-Readable Vulnerability Records
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本文针对网络安全漏洞信息分散于多个平台和数据库、难以形成统一结构化理解的问题,提出了一种结合网络安全知识图谱构建与自然语言查询的方法。现有知识图谱虽能有效组织漏洞数据,但查询通常需要掌握 Cypher 等图查询语言,限制了其可用性。作者从美
NVD(美国国家漏洞数据库)中的 CWE 标签被广泛视为漏洞搜索、扫描器评估、基准构建、基于学习的安全工具以及漏洞优先级排序的“金标准”。然而,尽管业界对 NVD 的补录积压问题担忧日益加剧,且存在不少关于标签不准确、含糊或缺失的零散报道,
本文系统分析了国家漏洞数据库(NVD,称为“大教堂”)与多个CVE编号机构(CNA,称为“集市”)之间在通用漏洞评分系统(CVSS)指标上的分歧问题。NVD长期以来作为漏洞信息的权威来源,支撑着软件更新优先级等下游任务;而众多CNA提供了多
FixV2W利用知识图谱嵌入和历史重映射模式,修正NVD中无效的CVE-CWE映射,提升漏洞管理准确性。