该论文针对区块链抢跑（front-running）防护机制的真实有效性展开系统性测量研究。背景是：以太坊公共内存池长期被称为“黑暗森林”，攻击者潜伏其中猎取有利可图的交易；为此，以太坊及其他公链生态日益依赖私有 RPC 和链上原生保护机制来对交易进行屏蔽，作者将这类机制统称为“受保护订单流”（protected order flow）。然而这些机制究竟能在多大程度上阻止抢跑、以及它们隐含了哪些信任假设，此前缺乏清晰认识。 为此，作者开展了首个覆盖六个区块链（Ethereum、Solana、Tron、Base、Arbitrum、Monad）、时间跨度三年的纵向测量研究。方法上，他们提出了新的夹击攻击（sandwich attack）检测启发式：其一能够捕获“宽幅”攻击，即受害者与攻击交易在时间/区块上并不紧邻、甚至跨区块分布的情况；其二通过识别机器人行为特征，将夹击行为与正常做市/交易活动区分开来，从而降低误报。 测量结果显示，即使交易本意是受抢跑保护的，仍被大量夹击：Solana 上识别出 2800 万次、Tron 上 38,567 次、Ethereum 上 30,607 次、Base 上 1,889 次。此外，被重组（reorg）的区块额外暴露了 2,875 个以太坊受害者。与公共内存池中的传统夹击不同，这些攻击很少紧贴受害者交易发生，且除 Solana 外，均由少数实体实施。 论文进一步在每一层都发现了暴露面：Solana 存在验证者层与应用层暴露；以太坊存在订单流拍卖（order-flow auction）与被重组区块带来的暴露；Tron 采用先到先服务（FCFS）排序，无法阻止基于延迟的抢跑；Base 上则存在一个暴露待处理交易的 RPC 缺陷，以及受害者行为可被预测的问题。作者据此指出，现有抢跑防护所提供的安全保证显著弱于用户预期，行业需要面向端到端的更强夹击防御。