该论文关注Python包供应链安全中的重建验证问题。Python已成为AI交互的主流语言，包主要通过PyPI分发，但恶意注入风险日益突出。独立重建包（在加固环境中重新构建）可以生成构建溯源，提高包的可靠性。现有两个大规模重建工具macaron和oss-rebuild对PyPI上12,180个流行版本进行重建，发现字节级等价率普遍较低（macaron仅15.4%，oss-rebuild仅19.1%）。论文分析了重建后wheel包差异的原因，并提出一种基于归一化函数内核的等价关系，该内核通过保持溯源的数据日志规则定义。作者实现了工具daleq4py，用于自动判定Python wheel包的等价性。实验表明，daleq4py将可接受的等价重建比例大幅提升：对源码等价的重建，macaron从15.4%提升至60.2%，oss-rebuild从19.1%提升至78.9%。该方法为大规模自动化重建验证提供了实用方案，有助于增强Python包供应链的安全信任基础。适合安全研究员、软件供应链安全工程师及PyPI包维护者阅读。