HE-DAP: Homomorphic Encryption-based Dynamic Adaptive Parameter Optimization for Statistical Computation

同态加密（HE）允许对加密数据进行隐私保护计算，但高计算开销限制了其实用性。该论文聚焦于统计和机器学习负载中的核心原语——逆平方根计算，发现其在不同的HE库和硬件上性能不一致且往往次优。性能瓶颈源于两类高成本HE操作之间的权衡：评估高次切比

历史摘要 · 未重新核验 · arXiv cs.CR