MindReader: Using LLMs to Encourage Memorable and Secure Password Replacement
该论文提出并评估了 MindReader,一个帮助用户在需要更换密码时生成既安全又易记的替代密码的工具。用户通常倾向于将旧密码替换为可预测的变体(如增加数字或特殊字符),这使得攻击者容易猜测。MindReader 利用大语言模型(LLM)来
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本文系统性地研究了蜜码(honeywords)的生成与攻击问题。蜜码是为每个用户账户设置的诱饵密码,用于及时发现密码泄露。该机制由Juels和Rivest在CCS'13提出,已被数百家媒体报道并用于数十个研究领域。现有研究对蜜码的生成多采用