Achieving Interpretable DL-based Web Attack Detection through Malicious Payload Localization.

本文提出了一种可解释的基于深度学习的Web攻击检测方法，核心目标是解决深度学习模型在Web攻击检测中‘黑盒’特性导致的不可信问题。现有基于深度学习的Web入侵检测系统虽然具有较高的检测准确率，但无法向安全分析人员解释为何将某条请求判定为攻击

历史摘要 · 未重新核验 · NDSS