Black-box Adversarial Attacks on Commercial Speech Platforms with Minimal Information.
该论文研究商用黑盒语音平台（包括云语音 API 和语音控制设备）上的对抗性攻击。现有黑盒攻击通常依赖模型返回的概率分数或置信度信息来生成对抗样本，但服务提供商可以通过不返回这些信息来防御。作者提出两种更贴近实际且条件更严格的攻击方法。针对云
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← 返回所有主题SLAP: Improving Physical Adversarial Examples with Short-Lived Adversarial Perturbations.
本文提出一种新型物理对抗性样本生成技术——短时对抗性扰动（SLAP）。传统静态对抗性补丁存在明显、半永久、无法修改等缺点，而SLAP利用投影仪将精心设计的对抗性扰动实时投射到真实物体上，使其转化为对抗性样本。攻击者可以动态开关或修改投影，且