#pii-leakage

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学术论文2026-09-14 发布INFO

RAG-CT: Mitigating Privacy Risks on Retrieval-Augmented Generation Systems via Scanning Prompt Distribution

检索增强生成（RAG）通过在生成阶段引入外部知识库的检索结果，显著降低了大型语言模型的幻觉与事实性错误，已成为提升 LLM 输出质量的主流范式。然而近期研究揭示了一个关键隐私漏洞：攻击者可构造特定查询，借助检索环节从底层语料库中提取个人可识

历史摘要 · 未重新核验 · arXiv cs.CR

#cs.CL #cs.AI #rag #llm #privacy #pii-leakage

学术论文2026-05-30 发布INFO

"I Strongly Suspect This Website Is a Scam": Benchmarking PII Leakage and Detection without Defense in Autonomous Web Agents

该论文系统性地研究了自主Web智能体在面对社会工程攻击时泄露用户个人可识别信息（PII）的问题。作者首先指出，互联网上广泛存在的欺骗性Web内容（即社会工程攻击）能够操纵自主Web智能体将用户的PII提交给攻击者控制的端点。为了量化这一风险

历史摘要 · 未重新核验 · arXiv cs.CR

#cs.CL #agent-security #llm #pii-leakage #social-engineering