Angel or Demon: Investigating the Plasticity Interventions' Impact on Backdoor Threats in Deep Reinforcement Learning

该论文系统研究了深度强化学习（DRL）中可塑性干预（plasticity interventions）对后门攻击威胁的影响。可塑性干预是现代DRL智能体的内置组件，用于缓解可塑性损失，但其对后门漏洞的作用尚不明确。作者通过大规模实证研究，分

历史摘要 · 未重新核验 · arXiv cs.CR