Securing Federated Sensitive Topic Classification against Poisoning Attacks.

该论文提出了一种基于联邦学习（FL）的分布式分类器，用于检测包含敏感内容（如健康、政治信仰、性取向等类别）的URL。传统的集中式分类器存在隐私风险和数据集中问题，而联邦学习允许在本地数据上训练模型，仅共享模型更新，从而保护用户隐私。然而，联

历史摘要 · 未重新核验 · NDSS