From Cycle Space to Cycle Manifold: Limits and Achievability of Blind False Data Injection Attacks
该论文研究电力系统状态估计中盲式虚假数据注入攻击（FDIA）的可达性与根本极限。FDIA 的目标是在篡改电网状态估计结果的同时躲过基于残差的坏数据检测器（BDD）。已有盲攻击方法把测量数据建模为低秩子空间来学习攻击方向，但这种纯代数视角存在
#power-grid
共收录 5 条相关情报。
← 返回所有主题Grid Trouble in Paradise: Uncovering Vulnerable Distributed Energy Resources and Their Grid-Level Risks
随着太阳能分布式能源资源(DER)在全球的大规模部署，其网络暴露面与潜在电网风险日益凸显。本文针对联网太阳能DER基础设施，开展了互联网规模的暴露评估与漏洞分析。作者首先提出了一种从互联网扫描数据中精准识别太阳能DER的方法，成功发现超过6
AdaptoNet: Modular Foundation-Adaptive Neural Networks for Cyber-Physical Attack Detection in Power Grids
本文针对电力网络中的网络物理攻击检测问题，提出了一种名为 AdaptoNet 的模块化自适应神经网络。研究背景是：针对电网的攻击往往将物理破坏与数据篡改相结合，以破坏网络物理系统的稳定性。作者重点研究了一类特定的数据拒绝攻击（data de
Bit2Watt: A Cyber-Physical Vulnerability Exploiting GPU Workloads Across Power and Computing Infrastructures
现代数据中心日益依赖大规模 GPU 集群和现场可再生能源，导致计算负载与电力电子主导电网之间形成紧密耦合的物理信息系统。本文提出了一种此前未被探索的脆弱性 Bit2Watt：攻击者通过操纵 GPU 工作负载，诱导受控的高频功率调制，从而破坏
A Tale of Two Industroyers: It was the Season of Darkness.
本论文对两种旨在对乌克兰电网实施停电的恶意软件进行了深入分析。研究者设计并实现了一种新型沙箱环境，该沙箱能够模拟变电站中的各类网络拓扑、设备特性和通信协议，从而安全地执行专门针对变电站设备的恶意代码，并详细记录攻击者在变电站设备上可能执行的