FedGuard-DC: Privacy-Preserving Federated Load Forecasting and Cyber-Attack Detection for Data-Center Loads in Transmission Systems
本文提出 FedGuard-DC，一个面向输电系统中大型数据中心（DC）负荷的联邦学习（FL）框架，旨在解决隐私保护下的负荷预测与网络攻击检测问题。随着数据中心负荷快速增长，系统运营商需要短时准确信息，但数据中心运营商因担心泄露敏感的工作负