AutoPRAC: Automating Attack Discovery for PRAC-Based Rowhammer Defenses using Model Checkers
DDR5内存标准引入了每行激活计数(PRAC)作为缓解Rowhammer攻击的机制,通过跟踪每行的激活次数并在超过阈值时触发缓解刷新。然而,当前PRAC设计的安全性评估依赖于人工构造的攻击模式,缺乏对安全属性的形式化验证或自动化漏洞发现技术
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