Can Prompt Anonymity Protect Your Identity From LLM Providers?
该论文研究了一个在 LLM 隐私保护实践中长期被忽视的空白：现有的「匿名化 LLM 代理」方案（如剥离账号标识、通过中间代理转发）只能切断用户身份与提示词之间的显式关联，但提示词内容本身仍然原样暴露给 LLM 服务商。作者指出，服务商可据此
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← 返回所有主题PiSAs: Benchmarking Contextual Integrity in Multi-User Agentic Systems
该论文提出了 PiSAs（Privacy in Shared Agentic Systems）基准，用于评估多用户共享智能体系统中的隐私泄露风险。随着大语言模型（LLM）智能体从单用户助手发展为共享组织基础设施，新的隐私风险随之出现：不适当