Only Pay What You Must Spend: On-Demand Privacy Budget Payment for Differentially Private RAG

该论文关注在敏感数据上通过检索增强生成（RAG）部署大语言模型（LLM）时引入的严重隐私风险。已有研究将差分隐私（DP）应用于 RAG 以提供形式化隐私保证，但现有 DP-RAG 框架会迅速耗尽隐私预算。作者指出一个关键错配：预算支出与模型

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