本SoK论文从软件工程视角系统性地综述了隐私文档（如隐私政策）从生成到消费的全生命周期。作者分析了2010至2025年间发表的290篇相关论文，围绕五个核心研究问题展开：隐私文档如何定义与界定、如何生成、如何分析与提取、如何检查不一致性和不合规性、以及如何评估和改进其可用性。研究发现，隐私文档研究已从传统隐私政策扩展到短通知（如隐私标签）和界面级透明机制。基于系统分析，作者识别出15个关键研究趋势和21个开放机会，并进一步提出四个更广泛的研究方向：(i) AI中心平台带来的新兴挑战；(ii) 对多样化和最新数据基础的需求；(iii) 基于大语言模型（LLM）的统一策略-代码分析；(iv) 为最终用户和开发者提供双重可用性。该SoK旨在为隐私政策和隐私文档的未来研究提供共享基础，帮助研究人员和实践者理解现有工作、定位研究空白。对于安全从业者而言，本文提供了隐私合规自动化、隐私文档分析与违规检测等领域的最新研究地图，尤其适合关注隐私工程、合规审计和LLM应用安全的研究人员阅读。