ASLEval: Measuring Privacy Exposure Displacement in LLM Agent Sessions
该论文关注工具调用型 LLM 智能体(tool-using LLM agent)的隐私评估方法学缺陷。现有评估通常只检查某个被指定的动作、最终回复或攻击者报告,这类局部代理(local proxy)在多步会话中容易漏掉发生在其他位置的未授权
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