该论文研究端到端加密（E2EE）通信场景下有害媒体（如儿童性虐待材料 CSAM、恐怖主义内容等）的识别问题。由于 E2EE 保护用户隐私，服务提供商无法直接查看消息内容，因此需要在不破坏加密和隐私的前提下检测已知有害媒体。论文提出一种高效的私有成员计算方法，允许客户端或服务端在不泄露查询内容的前提下，判断某个媒体对象（如图片/视频的哈希值）是否存在于已知有害内容数据库中。核心贡献包括：设计轻量级密码学协议，将通信双方的计算与通信开销控制在可接受范围；给出与现有 E2EE 系统（如 Signal、WhatsApp 类架构）集成的接口方案；探讨误报（false positive）对用户隐私的影响，并分析抵御恶意客户端/服务端对抗行为的隐私保证。实验表明该方法在真实规模数据集上具有可行性，显著降低带宽与延迟开销。论文适合安全协议设计者、隐私保护技术研究员、以及负责内容审核策略的工程师阅读。