Unshaken by Weak Embedding: Robust Probabilistic Watermarking for Dataset Copyright Protection.

该论文针对数据集版权保护中水印信号弱、注入率低及对抗攻击下的鲁棒性问题，提出了一种名为DIP的概率水印注入与双重验证框架。核心方法包括三部分：1) 分布感知样本选择：从数据集中均匀选择N个训练样本用于水印注入，从而保持原始数据分布；2) 概

历史摘要 · 未重新核验 · NDSS