Where the Numbers Come From: Auditing Evaluation in Provenance-Based Intrusion Detection
这篇论文针对基于溯源图(provenance)的入侵检测系统(PIDS)的评测方法学开展审计。作者指出，仅复现某个检测器给出的分数，并不能说明该分数对其实际输出的告警意味着什么，也不能说明其编码器真正利用了哪些信息。为此，作者收集并审计了九
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← 返回所有主题MAGIC: Detecting Advanced Persistent Threats via Masked Graph Representation Learning.
本文提出 MAGIC，一种基于掩码图表示学习的自监督高级持续性威胁（APT）检测方法。现有基于数据起源图分析的 APT 检测方法存在三个主要缺陷：一是依赖包含攻击的数据和先验知识，难以应对未知攻击；二是无法充分提取起源图中丰富的上下文信息；
KnowHow: Automatically Applying High-Level CTI Knowledge for Interpretable and Accurate Provenance Analysis.
本文提出 KnowHow，一种自动化应用 CTI 报告高级知识的在线溯源分析方法。现有攻击检测系统（如溯源分析）依赖底层系统事件（文件访问、网络连接等），而 CTI 报告中的知识以自然语言形式（如 ATT&CK 技术）描述，两者之间存在语义