Beyond Epsilon: A Principled QIF Framework for Local Differential Privacy

本文针对本地差分隐私（LDP）协议缺乏系统化比较方法的问题，提出了基于定量信息流（QIF）的分析框架。当前LDP领域通常使用隐私预算ε作为隐私度量，但ε仅能约束最坏情况下的区分性；其他比较则依赖效用驱动分析，即针对给定隐私预算ε评估机制保留

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