本文通过定性研究方法，探讨了网络安全领域专家对增强智能（即人机协作的智能系统）在自主性方面的观点。研究采用半结构化访谈，访问了多位安全分析师、渗透测试人员和管理者，旨在理解他们对自动化与人类控制平衡的信任、接受度及期望。核心发现包括：专家们普遍认可增强智能在减轻重复性任务、加速威胁检测方面的潜力，但同时对完全自主决策持保留态度，强调人类监督的必要性；信任的建立依赖系统的可解释性、可靠性及透明度；不同角色（分析师 vs 管理者）对自主性的接受程度存在差异。研究还提出了一个初步框架，用于评估安全场景中自动化与人类决策的合理分配。该工作为设计以人为中心的网络安全增强智能系统提供了实证基础，并指出了未来需要进一步探索的领域，如伦理影响和团队动态。

该论文针对OnlyFans内容创作者面临的数字威胁和安全实践进行了定性研究。OnlyFans是一个基于订阅的内容平台，创作者常面临身份暴露、骚扰、跟踪、恶意泄露等风险，但现有研究缺乏对创作者群体特有安全挑战的理解。研究者通过半结构化访谈（n=25）和主题分析，深入探讨了创作者对数字安全的认知、威胁体验（如网络跟踪、虚假信息、经济欺诈）以及应对策略（如匿名化身份、使用虚拟私人网络、限制地理标签、选择性屏蔽）。研究发现，创作者普遍感到“身体安全但政治不安全”，意味着他们担心平台政策变化、法律风险以及社会污名化，而不仅仅是传统意义上的数字攻击。论文呼吁平台提供更透明的安全设置、社区规范教育以及针对性的法律支持，并建议安全社区将边缘化群体的安全需求纳入人机交互与隐私研究议程。该研究为安全从业者提供了理解非传统行业中用户安全实践的视角。