Dual-Locking Learned AI Models: A PIN-Based Sparse QIM Watermarking and Adaptive Index Permutation Approach

该论文研究的是训练后神经网络的知识产权保护与防未授权使用问题，提出了一套名为「双锁」的模型保护框架，把「密钥驱动的索引置换」与「基于 PIN 的稀疏 QIM 水印」结合起来。核心思路分两层：第一层是锁定机制，对自适应选出的索引向量（如权重矩

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