Optimal Quantum Differential Privacy via Fisher Information Spectral Analysis

该论文提出了一种基于量子Fisher信息（QFI）谱分析的几何感知框架，用于实现最优的量子差分隐私（DP）。核心思想是利用QFI度量的双重性：既衡量参数估计精度（计量学），也衡量量子态可区分性（隐私）。传统量子DP机制通常采用各向同性的去极

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