本文研究了量子传感器网络在函数估计中的应用，并首次探讨了其隐私保护问题。量子传感利用量子纠缠实现比经典传感更优的灵敏度（海森堡极限缩放 O(1/n^2)）。然而，当传感器网络用于测量敏感数据（如生物医学数据）时，可能遭受隐私攻击。作者首先展示了纠缠传感器网络容易受到特定隐私侵犯攻击。为此，他们提出了融合差分隐私的量子传感协议，在保持海森堡极限缩放的同时实现隐私保护。核心协议通过在传感哈密顿量中直接注入噪声，在函数估计均方误差的 O(1/n^2) 缩放与隐私水平之间取得权衡。在假设网络存在公共随机源且恒定比例节点诚实的情况下，该协议可本地实现，并达到 (O(1), δ)-差分隐私（δ 任意小），同时保留海森堡极限缩放。作者还证明了协议能抵御经典和量子对手的多种攻击，并发现量子技术在隐私-效用权衡中的优势。该工作为量子传感在实际隐私敏感场景中的应用奠定了基础。

该论文针对分布式量子传感器网络中的精度与隐私权衡问题，建立了量子费舍尔信息（QFI）对偶性。具体而言，对于由 N 个传感器组成的网络，每个传感器本地编码相位参数，考虑任意 N 量子比特探针态，对于任意两个正交的单位传感方向 w 和 v，其对应的 QFI 之和满足 F_Q(w^T θ) + F_Q(v^T θ) ≤ N。当 N=2 时，所有赤道态均达到等式；当 N≥2 时，GHZ 态也达到等式。特别地，当在方向 w 上达到海森堡极限精度（即 F_Q(w^T θ)=N）时，该界限饱和，同时迫使所有其他独立方向的 QFI 为零。这一现象可解释为分布式量子传感中的参数隐私条件：对目标参数实现海森堡极限精度后，任何其他可能侵犯隐私的备选估计都无法进行。论文从理论上揭示了量子传感网络中超精密测量与隐私保护之间的内在制约关系，为设计兼具高精度与隐私保护的量子传感协议提供了理论基础。