QUBO Modeling of Module Learning With Errors: Stability and Scaling in Post-Quantum Cryptography

本文提出了一种将小规模Module Learning With Errors (MLWE)问题编码为二次无约束二进制优化（QUBO）模型的系统性框架，旨在利用量子退火硬件求解。核心创新在于将秘密系数和显式误差变量统一编码到二进制优化结构中，

历史摘要 · 未重新核验 · arXiv cs.CR