Discard the Dross and Select the Essential: Pre-query Sample Selection for Black-box Membership Inference Attacks

本文针对黑盒成员推理攻击（MIAs）中存在的查询效率问题，提出了一种预查询样本选择框架PSS-MIA。传统的黑盒MIAs对所有候选样本不加区分地进行查询，导致大量查询成本浪费在信息量低的样本上，且增加了查询暴露风险。作者首先定义了问题：哪些

历史摘要 · 未重新核验 · arXiv cs.CR