本论文针对 Raft 共识算法在开放互联网环境（Internetware）中面临拜占庭故障（如选举伪造、日志篡改）时鲁棒性不足的问题，提出了一种名为 TRM-Raft 的拜占庭抵抗增强方案。该方案非侵入式地将基于区块链的信任与声誉模型（B-TRM）集成到 Raft 共识核心中。B-TRM 量化多维度的节点行为（如选举参与、日志正确性），采用自适应惩罚机制区分偶然故障与恶意行为，并将声誉分数嵌入领导者选举和日志复制阶段。在领导者选举中，基于声誉的选举机制惩罚任期/索引伪造行为，排除低声誉节点成为领导者；在日志复制阶段，利用 Schnorr 签名机制使跟随者能够验证日志完整性，一旦检测到篡改则触发声誉衰减和领导者替换。在 Hyperledger Fabric 上的模拟实验表明，即使存在 40% 的拜占庭节点，TRM-Raft 仍能将恶意领导者比例控制在 5% 以下，与原始 Raft 相比吞吐量损失小于 10%，延迟增加小于 5%。该工作为依赖 Raft 的 Internetware 系统提供了一种轻量级、实用的信任增强路径。