Quantifying Ethereum Energy Consumption via Network Mapping
以太坊从工作量证明（PoW）转向权益证明（PoS）后，全网电力消耗下降约 99.95%，但加密资产服务商仍须按欧盟《加密资产市场监管条例》（MiCAR）等要求报告运营能耗。既有估算方法存在两类缺陷：一是对每个节点套用同一个典型功耗值，二是从
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← 返回所有主题Passive Hybrid Network-Based Intrusion Detection System (Hybrid-NIDS) Combining Suricata and Random Forest
该论文评估了一个被动式混合网络入侵检测系统原型的实际效果，系统由三部分组成：Suricata 负责基于签名的流量检测，随机森林（Random Forest）负责流级分类，并通过集中式 ELK 栈完成告警汇聚与处理。作者的核心关切并非再刷一个
Cyber-Electromagnetic Anomaly Detection Through Time-Series Analysis
本文研究军事行动中网络域与电磁战（EW）协调背景下的网络电磁异常检测问题。传统网络态势感知（CSA）依赖OODA循环，需要融合异构数据源进行监控和解释，但现有异常检测方法往往只关注单一视角（要么是物理信号行为，要么是网络流量通信行为），难以
Password Guessing Using Random Forest.
本文研究将随机森林（Random Forest）机器学习模型应用于密码猜测任务。传统密码猜测方法（如基于马尔可夫链、概率上下文无关文法或深度学习生成模型）在捕捉密码结构时各有局限：马尔可夫模型难以处理长距离依赖，PCFG 依赖人工设计规则，