该论文针对6G使能的医疗物联网（Healthcare IoT）场景中边缘网关的流量控制问题展开研究。医疗物联网服务依赖边缘网关转发常规遥测数据，并传输偶发但时间紧急的报警消息。即使短暂的流量突发也可能显著恶化最坏情况下的时延，干扰紧急消息的及时传递。作者提出NANOEDGEGUARD系统，一种位于内核平面的闭环控制器，在边缘节点上观测每个数据源的流量强度，并通过内核流量控制钩子实施可审计、多层次的速率策略。与静态防火墙规则或用户态控制循环不同，该设计强调快速动作和通过滞回机制实现的显式恢复，同时记录策略变迁以供审计。实验基于树莓派网关（运行MQTT代理）和两个ESP32终端（产生生命体征数据、报警消息和定时突发流量）构建的测试平台。结果表明，与用户态防火墙基线相比，自适应内核平面速率控制将报警消息的第99百分位往返时延（RTT）降低了13.3%，同时保持与无强制控制接近的RTT水平；与无强制控制相比，额外准入的突发流量减少了46%。这些初步结果证明，在网关处实施自适应且可审计的速率控制能够提升医疗物联网的韧性，并有望扩展到未来边缘智能中的按需策略部署。本文适合从事边缘计算、物联网安全、医疗系统可靠性和网络流量工程研究的学者与工程师阅读。