Can Prompt Anonymity Protect Your Identity From LLM Providers?
该论文研究了一个在 LLM 隐私保护实践中长期被忽视的空白：现有的「匿名化 LLM 代理」方案（如剥离账号标识、通过中间代理转发）只能切断用户身份与提示词之间的显式关联，但提示词内容本身仍然原样暴露给 LLM 服务商。作者指出，服务商可据此
#re-identification
共收录 4 条相关情报。
← 返回所有主题Conformal Privacy Auditing: Calibrated Re-identification Attacks with Statistical Guarantees
该论文针对文本数据发布场景中的身份再识别（identity leakage）风险，提出了一个名为 Conformal Privacy Auditing（CPA，共形隐私审计）的免分布校准框架。研究背景是：随着大语言模型（LLM）能力提升，攻
Agentic AI-Powered Re-Identification: An Emerging, Scalable Threat to Mobility Microdata Privacy
该论文研究了一种由智能体人工智能（Agentic AI）驱动的重识别攻击方法，对移动微数据隐私构成新兴的可扩展威胁。背景是商业数据经纪商广泛收集细粒度位置数据，尽管已有研究表明移动轨迹具有高度独特性，但过往重识别攻击需要分析师大量人工操作，
A Large-Scale Per-Speaker Analysis of Re-identification Risk in Speech Anonymization
本文针对语音匿名化系统中个体说话人的再识别风险进行了大规模逐说话人分析。现有评估通常使用等错误率（EER）等平均指标，但这些指标可能掩盖不同个体之间再识别风险的巨大差异。作者采用基于可链接性（linkability）的度量，在最坏场景下对近