Cyber Security Daily Radar

#reconstruction-attack

共收录 3 条相关情报。

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学术论文2026-08-27 发布INFO

Neighborhood Watch: Privacy Risks in Seeded Local Combination Synthetic Data

该论文研究了基于局部组合（local combination）方法的合成数据生成技术所导致的隐私泄露风险。合成数据被视为在敏感场景下共享数据的一种有前景的解决方案，但近年来的隐私攻击研究表明，尤其是那些不基于差分隐私等正式隐私框架的合成数据

历史摘要 · 未重新核验 · arXiv cs.CR

#synthetic-data#privacy-attacks#membership-inference#linkage-attack#reconstruction-attack
学术论文2026-07-05 发布INFO

Ball Differential Privacy: How to Mitigate Data Reconstruction with Less Noise

本文提出了一种新的差分隐私变体——Ball-DP（球差分隐私），旨在解决传统差分隐私（DP）在防御数据重建攻击时噪声过大的问题。传统DP通过添加噪声来确保任意单条记录替换后的输出不可区分，但这一保证对重建攻击而言过于保守，因为实际攻击者通常

历史摘要 · 未重新核验 · arXiv cs.CR

#differential-privacy#reconstruction-attack#machine-learning
学术论文2026-06-06 发布INFO

SoK: Reconstruction Attacks on Synthetic Tabular Data (Insights from Winning the NIST CRC)

本文是首篇对合成表格数据的重建攻击（即属性推断攻击）进行系统化研究的论文。研究背景是合成数据被广泛宣传为一种隐私保护替代方案，用于发布敏感表格记录，但对其核心对抗威胁——重建攻击（通过合成数据和少量已知准标识符恢复个体隐藏属性值）的研究此前

历史摘要 · 未重新核验 · arXiv cs.CR

#cs.LG#synthetic-data#reconstruction-attack#privacy#NIST