Robust Reputation-Driven Crowdsourced Federated Learning
本文关注众包联邦学习(Crowdsourced Federated Learning, CrowdFL)中的鲁棒性量化问题。CrowdFL通过众包范式允许开放、异构的参与,扩展了传统联邦学习,而声誉驱动的激励机制常被用于引导工人选择并增强可
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本文提出 ReputationChain,一个面向区块链供应链的参与者信任更新框架。研究背景是:区块链虽然能保证供应链记录的完整性,但仅凭账本完整性无法判断参与者在未来风险敏感交易中是否值得信任。现有声誉系统主要关注产品证据、全局反馈聚合或