Beyond Direct Access: Resource Hijacking in LLM Agents

本文首次系统性地研究了大语言模型（LLM）智能体（Agent）中的“资源劫持”（resource hijacking）安全盲区。以往智能体安全研究主要关注指令注入、数据泄露和工具滥用等攻击，而智能体可访问的高价值资源（如计算基础设施、凭证、

历史摘要 · 未重新核验 · arXiv cs.CR