该论文研究了区块链智能合约中依赖外部报告的问题。现有机制在安全性与性能之间存在权衡：依赖少量受信报告者会引入中心化风险，而允许开放报告则导致链上报告数量过多。作者指出，根本原因在于对称奖励设计，即对所有报告一视同仁。论文证明，任何对称奖励机制都无法克服这一权衡。为此，他们提出了 Prrr（Personal Random Rewards for Reporting）协议，该协议为报告分配随机的、非统一的奖励值，引入了一种新型机制设计概念——事前合成不对称性（Ex-Ante Synthetic Asymmetry）。据作者所知，Prrr 是第一个有意构建参与者不对称性的博弈论机制（在任何领域中）。Prrr 采用类似第二价格拍卖的结算方式分配奖励，确保激励兼容性，并同时实现安全性和效率。遵循该协议构成子博弈完美纳什均衡，能够抵御合谋和女巫攻击。Prrr 适用于众多依赖及时报告的智能合约。