TinyML-Driven Cybersecurity for Autonomous Spacecraft: Latency-Accuracy Analysis for SPARTA RF and Cyber Threat Detection

本文针对自主航天器在轨运行时面临的网络射频（RF）威胁，提出采用TinyML（微型机器学习）技术实现轻量级、低延迟的机载检测。研究以SPARTA攻击模型为基础，覆盖了上行链路干扰、Fake-NR欺骗、有效载荷篡改、地面段入侵以及未授权命令注

历史摘要 · 未重新核验 · arXiv cs.CR