Signal-based Model Access Risk Analysis for AI System Operations Security
本文针对AI系统在安全、金融、医疗等领域广泛部署后所面临的模型逃逸攻击问题，指出传统基于攻击者知识（白盒、灰盒、黑盒）的分类方法忽视了不同部署接口实际暴露信息信号（如仅输出最终决策、置信分数、中间表示或完整参数）对攻击能力的影响。作者提出了
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本文针对自动事实核查系统（Automated Fact-Checking Systems）在社交媒体上用于识别虚假新闻时可能引发的风险进行系统性分类研究。近年来，社交媒体上虚假信息（disinformation）和错误信息（misinfor