Evaluating Endpoint Detection Robustness Against Genetic Algorithm Driven Code Transformations

该研究针对现代端点检测系统（AV/EDR）在应对自适应变体时的鲁棒性进行系统评估。当前，AV/EDR结合签名与行为检测，但传统检测管道在变体生成下的可靠性尚未充分验证。作者提出ShellForge，一种基于遗传算法（GA）的框架，用于生成后

历史摘要 · 未重新核验 · arXiv cs.CR