该论文提出了Pallas和Aegis两种机制，旨在解决基于可信执行环境（TEE）的区块链共识协议中的回滚攻击问题。在TEE辅助的区块链系统中，恶意节点可能通过回滚TEE的持久状态来破坏共识的安全性。Pallas是一种预防性方案，通过在TEE内部维护不可篡改的计数器并强制执行单调递增的序列号，防止状态回滚。Aegis则是一种检测性方案，利用轻量级证明来验证TEE状态的连续性，从而发现回滚行为。实验表明，这两种机制在保证安全性的同时，仅引入可接受的性能开销，适用于现有的TEE平台（如Intel SGX）。该研究为TEE与区块链结合提供了重要的安全加固手段，特别适用于对共识完整性要求极高的场景。