该论文针对持久化AI代理（Persistent AI Agents）的安全性提出了一种新的运行时防御框架。与传统单轮对话助手不同，持久化AI代理通过长期运行的软件系统与用户交互，其不安全内容可通过持久化状态、可复用技能和工具中介交互传播，形成更大的语义攻击面。作者观察到，此类代理中大多数安全关键交互通过自然语言令牌流（Token Flows）传输，包括内存更新、工具参数、检索文件及组件间通信。基于此，他们提出TokenWall，一种作为语义防火墙的运行时防御框架，对代理令牌流进行边界感知的语义审计，构建结构化的源-汇审计记录，在执行前应用轻量级局部检查，并将模糊的高风险案例升级到更强的仲裁模块。与依赖稀疏审计或远程大模型监督的先前方法不同，TokenWall实现了全覆盖的执行前调解，同时减少了远程仲裁和延迟。在CIK-Bench上的实验表明，TokenWall将攻击成功率降至12.5%，同时保持97.4%的良性可执行通过率，且无需人工确认。在良性案例上仅引入0.69秒的额外延迟，证明语义运行时控制可以在持久化AI代理中实现实用的安全-效用平衡。

本文对新兴JavaScript运行时Deno及其生态系统deno.land的安全性进行了全面研究。Deno由Rust编写，号称比Node.js更安全，具有严格权限系统（静态/运行时权限检查）和基于URL的透明依赖管理。作者首先对比Deno与Node.js的攻击面，发现Deno攻击面更小，但仍存在ReDoS（正则表达式拒绝服务）和原型污染（仅部分缓解）等已知攻击。进一步分析权限系统，发现三个弱点：1）粗粒度权限允许攻击者滥用操作系统环境权限绕过Deno权限检查；2）URL导入被豁免于权限检查，可发起非法网络请求；3）符号链接处理存在TOCTOU（检查时间到使用时间）问题，使细粒度文件系统访问控制失效。实证研究deno.land上第三方代码使用和权限配置情况，发现经典URL安全问题（过期域名、不安全的传输协议），以及多个域名参与代码分发时难以保证一致的不变性和版本控制。此外，开发者对所需权限文档化不足，且倾向于滥用粗粒度权限，削弱了权限系统的优势。研究成果包括两个安全通告，重新设计了Deno的导入机制，并提出了改进建议：增加导入权限、文件系统级别额外访问控制、支持隔离机制、以及持久化细粒度权限的清单文件。该论文适合运行时安全研究者、Deno开发者及供应链安全工程师阅读。

本文针对自主代理基础设施面临的关键控制平面授权问题，提出了一种名为主权保证边界（Sovereign Assurance Boundary, SAB）的证书绑定运行时准入层。随着AI代理和自主系统能够产生非确定性推理并提议对生产资源进行高风险变更，现有安全机制（如IAM、策略引擎、共识协议和审计日志）要么强制执行静态且上下文无关的权限，要么仅在执行后记录操作，无法有效应对自主代理带来的动态授权风险。SAB通过在代理提议与基础设施API之间引入一个保证气闸（assurance airlock），拦截代理提议并将其编译为类型化的执行合约C，并将这些合约绑定到密码学证据摘要H(E)和策略版本上。合约随后通过考虑后果的认证路径进行路由。成功准入后，系统会签发一个签名的主权保证证书（Ω），该证书严格限定于特定的执行身份、撤销时期和有效期窗口。最后，主权执行代理（sovereign execution broker）验证Ω，并在调用基础设施API之前执行预执行撤销检查和漂移检查。论文详细描述了气闸-代理架构，形式化了准入和撤销不变量，并基于Go原型在2500次准入尝试中报告了初步可行性测量结果。最终，这种代理强制模型阻止了自主推理直接变更状态，将委托执行权限转化为密码学可验证、证据绑定、可撤销且可重放的运行时构件。本文适用于AI代理安全、基础设施安全、零信任架构和自主系统控制领域的研究者和工程师。