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👥 作者: Jun He, Deying Yu

本文针对自主代理基础设施面临的关键控制平面授权问题,提出了一种名为主权保证边界(Sovereign Assurance Boundary, SAB)的证书绑定运行时准入层。随着AI代理和自主系统能够产生非确定性推理并提议对生产资源进行高风险变更,现有安全机制(如IAM、策略引擎、共识协议和审计日志)要么强制执行静态且上下文无关的权限,要么仅在执行后记录操作,无法有效应对自主代理带来的动态授权风险。SAB通过在代理提议与基础设施API之间引入一个保证气闸(assurance airlock),拦截代理提议并将其编译为类型化的执行合约C,并将这些合约绑定到密码学证据摘要H(E)和策略版本上。合约随后通过考虑后果的认证路径进行路由。成功准入后,系统会签发一个签名的主权保证证书(Ω),该证书严格限定于特定的执行身份、撤销时期和有效期窗口。最后,主权执行代理(sovereign execution broker)验证Ω,并在调用基础设施API之前执行预执行撤销检查和漂移检查。论文详细描述了气闸-代理架构,形式化了准入和撤销不变量,并基于Go原型在2500次准入尝试中报告了初步可行性测量结果。最终,这种代理强制模型阻止了自主推理直接变更状态,将委托执行权限转化为密码学可验证、证据绑定、可撤销且可重放的运行时构件。本文适用于AI代理安全、基础设施安全、零信任架构和自主系统控制领域的研究者和工程师。

💡 推荐理由: 自主代理直接操作生产资源的安全风险日益突出,SAB提供了一种密码学绑定的运行时准入模型,为AI代理执行提供了可验证、可撤销的授权机制,对防御自动化代理带来的新型威胁具有重要参考价值。

🎯 建议动作: 研究跟进

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