本文对AI角色平台（允许用户与AI人格进行对话的快速发展的应用领域）进行了首次大规模安全研究。研究评估了16个主流平台，使用涵盖16个安全类别的5000个问题的基准集。结果显示，AI角色平台的平均不安全响应率高达65.1%，远高于基线的17.7%。研究进一步发现，安全性能在不同角色间差异显著，且与角色的人口统计特征和个性等特征强相关。基于这些洞察，作者训练了一个机器学习模型，能够以0.81的F1分数识别出安全性较低的角色。该预测能力可用于平台改进安全交互、角色搜索/推荐以及角色创建机制。总体而言，研究结果对提升AI角色平台的治理和内容审核提供了宝贵见解。