该论文针对在线诈骗场景展开大规模实证研究。作者基于 2024 年 2 月至 2025 年 10 月期间收集的 102,054 份真实诈骗事件报告，构建了一个数据驱动的分析流水线，从而推导出诈骗场景的层次化分类体系：包括 18 个细粒度场景，并根据其心理技术（PT）使用特征归纳为 6 种高级策略。研究发现心理技术的使用与诈骗场景存在显著关联，诈骗者围绕不同的操作目标（如扩大受害者接触面、提高转化率、获取高额价值）组织场景，并复用 IP 地址、域名、邮箱和电话号码等基础设施发起大规模协调攻击。此外，论文设计了一种对话感知的诈骗场景检测方法，用于金融机构与客户的交互场景，实现及时预警和干预。该研究为理解诈骗行为的系统化模式提供了实证基础，并为金融机构的实时反诈提供了可落地的检测思路。