Anatomy of a Scam Call: What 10,000 real scam and spam calls reveal about how phone scammers operate
该论文基于一个由AI语音代理蜜罐系统收集的独特数据集，对电话诈骗和垃圾电话的运作模式进行了大规模实证分析。数据集包含54天内来自5,780个不同号码的10,211通入站电话，共计913小时音频和330,956轮对话转录。研究首先区分了真正骗
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← 返回所有主题LOKI: Proactively Discovering Online Scam Websites by Mining Toxic Search Queries.
本文提出 LOKI 系统，旨在主动发现电商诈骗网站。当前诈骗网站检测依赖用户举报（被动且滞后）或搜索引擎主动查询（覆盖率低、泛化差）。LOKI 通过挖掘搜索引擎中有毒的搜索查询（即那些可能返回大量诈骗网站的查询词）来解决候选网站发现瓶颈。核
Measuring and Evaluating the Performance of Generative AI Models for Scam Detection
本文研究生成式AI模型（尤其是大语言模型，LLM）在在线诈骗检测中的性能。尽管LLM已被集成到多种安全产品（如邮件网关、浏览器扩展、欺诈监控面板）中，但业界普遍认为它们广泛适用于诈骗检测，却缺乏系统的实证评估。作者收集并整理了一个包含多种格
An Explainable Agentic System for Detection of Conversational Scams with Summary-Based Memory
该论文针对生成式人工智能背景下日益严重的对话式诈骗威胁提出了一种可解释的智能体系统。对话式诈骗通常持续数周或数月，逐步建立信任后索取金钱或敏感信息，而现有检测系统主要关注孤立信息，难以应对此类复杂攻击。本文首先扩展了单消息钓鱼检测，构建了一