本文研究了一个由志愿者组成的反欺诈社区——技术支援诈骗（Technical Support Scams, TSS）的“捉弄者”（scambaiters）群体如何对抗技术支持诈骗。作者采用严格的受试者筛选策略，对17名活跃参与TSS scambaiting活动的个体进行了深度访谈，以了解他们的动机、所对抗骗子的操作手法、有效scambaiting行动中未被记录的细节，以及scambaiters面临的各种挑战。分析发现，这一社区不仅对犯罪分子有深刻洞察，还拥有在针对同一人群的研究中往往缺失的技术与操作专长。同时，作者也指出了社区在哪些关键方面可以获得更好的支持与赋能。文章讨论了这些发现对未来研究和社区保护策略的启示。本研究属于计算社会科学（cs.CY）范畴，采用定性的访谈方法，核心贡献在于系统性地记录了scambaiting社区的隐性专业知识、实践技巧与协作模式，并为如何更有效地打击技术支持诈骗提供了来自一线志愿者的第一手视角。适合关注社会工程学防御、诈骗打击、网络安全教育以及人机交互中反欺诈机制的研究人员、安全从业者、政策制定者以及社区平台运营者阅读。