本文研究比特币网络在面对有争议的软分叉时的韧性，并提出一个双层次框架来发现导致持续链分裂的关键场景。传统上，比特币共识被认为主要依赖协议规则和算力多数，但实际结果还取决于具有不同经济利益的异构节点网络的涌现行为。作者采用场景发现（Scenario Discovery）方法，结合集成仿真与患者规则归纳法（PRIM），在Warnet仿真环境中运行真实的bitcoind节点，构建了1330个有效场景，覆盖经济权重、矿池承诺、矿池意识形态、总算力和难度调整机制等关键维度。通过识别参数阈值，他们区分了干净解决与争议分裂的边界。核心发现是：在比特币的实际难度调整区间和中等价格偏差下，经济权重分布（而非算力多数）是决定分叉结果的主要因素。具体而言，存在一个经济支持下限（0.45-0.50）和覆盖上限（0.78-0.82），两者之间为争议区域，并存在一个经济自我维持点（0.74）。此外，矿池承诺存在一个‘翻转点’（约0.214的承诺算力），当最大矿池承诺升级链时，结果可能反转。研究还表明，分叉结果在算力和经济采纳两个独立层次上决定，且受不同参数控制。个体用户节点在建模的经济权重下对分叉结果无可检测的影响。最后，作者提出三个可由公开数据回答的监测问题，将阈值转化为操作指南。该研究对理解去中心化共识的韧性、分叉风险预测以及区块链治理具有重要贡献。